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从部署教程、模型评测到行业观察,把复杂问题整理成可执行的路径。

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02FinRL 入门:用强化学习学交易策略市场=Gym环境、策略=Agent。DQN/PPO 现成实现,奖励函数模板 + 过拟合/非平稳的坑。03FinGPT 入门:把大模型做成免费的量化信号源情绪因子 + 事件抽取,本地离线推理,不用调 API。新闻情绪→交易信号的完整管道。04Backtrader vs vectorbt:选错回测框架,策略就白做了事件驱动逐笔撮合 vs 向量化批量扫参——选错方向后面全是返工。决策树 + 双引擎工作流 + 上手代码。