Qlib 入门：AI 量化研究一条流水线打通
微软开源，数据-因子-ML-RL-回测全做通。30分钟跑通完整 research loop，不用自己拼。
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AI 量化炒股
AI 量化炒股的工具选型与实战：回测、信号、风控、自动下单。
FinRL 入门：用强化学习学交易策略
市场=Gym环境、策略=Agent。DQN/PPO 现成实现，奖励函数模板 + 过拟合/非平稳的坑。
FinGPT 入门：把大模型做成免费的量化信号源
情绪因子 + 事件抽取，本地离线推理，不用调 API。新闻情绪→交易信号的完整管道。
Backtrader vs vectorbt：选错回测框架，策略就白做了
事件驱动逐笔撮合 vs 向量化批量扫参——选错方向后面全是返工。决策树 + 双引擎工作流 + 上手代码。